Discipline(s) : Data science, Informatique, bases de données, système d'information
Titre(s) : Enseignant-chercheur en science des données
Diplôme(s) : Doctorat, Ingénieur informatique INSA
Appartenance(s) : Département Méthodes quantitatives en santé publique (METIS), EA 7449 REPERES (Recherche en Pharmaco-épidémiologie et Recours aux Soins)
Cursus
Certificat de Data Scientist | ENSAE-ENSAI Formation Continue
Doctorat en analyse spatiale et science de donnée en formation continue
Ingénieur informatique (Cycle de 5 ans) à l’INSA (Institut National des Sciences Appliquées de Rennes)
Ingénieur d’affaires à l’Ecole Supérieure de Commerce à Rennes
Recherche
- Machine Learning et Analyse Prédictive dans le cadre du Pilotage Hospitalier et Recherche en Services et Management en Santé.
- Développement d’indicateur d’accessibilité aux soins en mobilisant les données massives en santé, et en appliquant des techniques poussées de bigdata et d’analyse spatiale.
Expertise
Representent d’ehesp au sein de health data hub
Intervenant d’expert externe d’ensae-ensai
- Data science certificate training program
- Programming languages (Python, R, SAS, SQL and scala)
- Pipeline machine learning (Python & R)
- Natural Language Processing and Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)
- Spark
Intervenant d’expert externe de la cnamts : formation SNDS
Expert snds et data science pour l’evaluation de demandes de financement pour des projets de recherche : IRESP
Participation aux groupes de travail au niveau national : membre du groupe méthodologie du réseau redsiam; membre du groupe d’experts du snds
Enseignement
Responsable du diplôme d'établissement "SCIENCE DES DONNÉES DE SANTÉ"