Le Master 2 Mention Mathématiques Appliquées, Statistique se concentre sur le développement de compétences pluridisciplinaires en Science des Données et Intelligence Artificielle pour exploiter efficacement les données massives et complexes disponibles dans les systèmes d’information contemporains. Avec un accent particulier sur le Machine Learning, le Deep Learning et la modélisation statistique, ainsi que sur l’utilisation d’outils informatiques et numériques, ce programme offre une formation approfondie dans l’analyse et l’interprétation des données.
Le parcours Science des données en santé publique répond à la demande croissante de compétences dans le secteur de la santé publique, où l’utilisation de données massives peut améliorer la qualité des soins, la prévention des maladies et la gestion du système de santé.
Porté par l’EHESP et l’Université de Rennes, ce parcours de Master 2 s’adresse notamment aux étudiant·e·s en poursuite d’étude de niveau Master 1 ou équivalent en : mathématiques appliquées, statistique, informatique, ainsi que les élèves ingénieurs ENSAI, INSA ou équivalent. Il est possible de suivre ce programme en formation initiale, en alternance ou en formation continue.
Ce master forme des expert·e·s capables d’exercer diverses activités : la gestion de projets de data science appliqués à la santé publique, le traitement et l’analyse des données de santé en utilisant des méthodes statistiques et d’intelligence artificielle adaptées, le développement et l’évaluation des modèles, ainsi que l’application de ces modèles pour piloter les politiques et interventions en santé publique.
Les étudiant·e·s sont ainsi préparés à occuper des postes tels que Data Scientist spécialisé·e en santé publique, ingénieur·e en data science pour la santé, analyste de données médicales, chargé·e d’études et d’analyses en santé publique et ingénieur·e support pour les épidémiologistes.
Voir les détails de la formation sur le site de l’Université de Rennes
Contacts
Responsables pédagogiques
Isabelle CADORET – isabelle.cadoret@univ-rennes.fr
Sahar BAYAT-MAKOEI – sahar.bayat-makoei@ehesp.fr
Marc CUGGIA – marc.cuggia@univ-rennes.fr
Assistante de formation
Florence BRZECHWA – Florence.brzechwa@univ-rennes.fr – Tél. +33 (0)2 23 23 79 40
Scolarité
eco-scol@univ-rennes.fr – Tél. +33 (0)2 23 23 35 12